第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议圆满落幕,超集信息液冷算力方案闪耀全场!
2024.12.10
12月9日,由中国生物信息学学会(筹)主办,中国生物信息学学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专委会、中山大学承办的第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议(BMDMC)在广州圆满落幕。超集信息与来自北京大学、清华大学、厦门大学、中山大学等一流院校的人工智能与生物信息学领域著名专家齐聚一堂,共同探讨行业前沿动态、科技创新与行业发展。
作为国内最有影响力的人工智能+生物医学大数据全国性学术会议之一,本次大会以"生物医药大数据与智能涌现"为主题,旨在为生物组学分析、药物设计、医学影像、生物信息学、系统生物学、计算生物学、和前沿计算机技术等领域的专家学者提供一个跨学科交流的平台,以促进生物医学大数据理论、算法、软件及人工智能的交叉融合,进一步推进相关领域的科研发展。
AI技术应用虽然极大提升了科研效率,但也带来了存储、处理和分析方面的挑战。随着生物医学知识的迅速更新,AI模型必须通过不断训练来吸收新的数据和知识,以保持其高效性和精准性;在处理大规模复杂数据集时,既有计算资源往往难以满足需求。
高性能液冷静音工作站
Liquid Cooling
面向生物医学领域大量客户的实际算力部署需求,超集信息在现场带来了全新高性能液冷工作站ServMAX® TL40-X5展示及分享。凭借液冷散热下更低噪音及更稳定性能,TL40-X5可于实验室端直接部署,带来便捷、高效的算力升级体验。
TL40-X5通过更精准降温,在环温30℃的12小时压力测试中,CPU温度最高为80℃(Temp SPEC: 87℃),GPU温度最高为77℃(Temp SPEC: 90 ℃ /99 ℃ /104 ℃),保障了关键算力芯片的高效、稳定运行。
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